A. Khả năng thích nghi mạnh mẽ của thiết kế khuôn và thiết bị • Cấu trúc khuôn kết hợp: khuôn của máy đúc phun thường bao gồm khuôn phun,một khuôn thổi và một cơ chế tháo khuôn, và ba có thể được kết nối chính xác. vị trí khuôn áp dụng các chân hướng dẫn chính xác cao và tay cầm hướng dẫn, và hợp tác với hệ thống mở và đóng khuôn được điều khiển bởi một động cơ phụ trợ.Lỗi vị trí có thể được kiểm soát trong vòng 0.02mm, đảm bảo rằng vị trí của khuôn trong các giai đoạn phun và đúc hoàn toàn phù hợp,tránh các khiếm khuyết của sản phẩm do sự sai lệch (như lệch thân chai và độ dày tường không đồng đều)• Vật liệu khuôn chống nhiệt độ cao: Đối với các sản phẩm đòi hỏi phải khử trùng nhiệt độ cao (như chai y tế),khuôn được làm bằng vật liệu hợp kim chống nhiệt (như thép khuôn làm việc nóng H13) và được trang bị mạch nước làm mát độc lậpNó có thể duy trì sự ổn định trong môi trường đúc trên 120 °C để tránh khuôn ảnh hưởng đến độ chính xác do giãn nở và co lại nhiệt.

B. Khả năng đúc xuất sắc cho các sản phẩm có hình dạng đặc biệt • Mô hình một bước của các hình dạng chai phức tạp: Đối với các sản phẩm rỗng có cấu trúc phức tạp như tay cầm, rãnh,và vai có hình dạng đặc biệt (như chai đầu bơm mỹ phẩm và chai lấy mẫu y tế), máy đúc phun có thể sử dụng thiết kế tiền đúc trong giai đoạn đúc phun để lấp đầy chính xác các chi tiết khuôn trong đúc phun,không cần phải lắp ráp sau đó hoặc chế biến thứ cấp, giảm các liên kết sản xuất và chi phí. • Kiểm soát chính xác tỷ lệ độ dày tường mỏng so với trọng lượng:Nó có thể sản xuất các sản phẩm "phần mỏng có dung lượng lớn" (chẳng hạn như một chai 500ml với độ dày tường chỉ 0.3mm). Bằng cách tối ưu hóa áp suất đúc phun và tỷ lệ kéo dài đúc hơi, nó có thể giảm tiêu thụ nguyên liệu thô trong khi đảm bảo độ bền của chai, đặc biệt phù hợp cho đồ uống,hóa chất hàng ngày và các lĩnh vực khác với yêu cầu cao về trọng lượng nhẹ.

C. Khả năng truy xuất nguồn gốc của quy trình sản xuất mạnh • Chức năng ghi lại và phân tích dữ liệu: Máy đúc phun cao cấp được trang bị các mô-đun Internet of Things (IoT) công nghiệp,có thể ghi lại các thông số sản xuất (như nhiệt độ tiêm, áp suất đúc, thời gian đúc), tình trạng hoạt động của thiết bị (như tải động cơ, nhiệt độ khuôn) và dữ liệu kiểm tra chất lượng (như trọng lượng chai,Độ dày tường) của mỗi lô sản phẩm trong thời gian thực để tạo thành một hồ sơ sản xuất có thể truy xuất. • Hệ thống MES Docking: Hỗ trợ liên kết với hệ thống thực thi sản xuất nhà máy (MES) để đạt được quản lý kỹ thuật số của toàn bộ quy trình như lập kế hoạch sản xuất, lô nguyên liệu,và lưu trữ sản phẩm hoàn thành, giúp các doanh nghiệp dễ dàng thực hiện khả năng truy xuất nguồn gốc chất lượng, tối ưu hóa quy trình và kiểm toán tuân thủ (chẳng hạn như đáp ứng các yêu cầu truy xuất nguồn gốc GMP của ngành công nghiệp dược phẩm).

D. Thiết kế bảo trì thấp và tuổi thọ dài • Độ bền cao của các thành phần chính: Vít và thùng được làm bằng hợp kim chống mòn (chẳng hạn như xử lý nitriding 38CrMoAlA),chống ăn mòn và chống mòn, với tuổi thọ hơn 100.000 giờ;Hệ thống thủy lực sử dụng bộ lọc chính xác cao (sự chính xác lọc 3μm) để giảm các lỗi do ô nhiễm dầu và giảm tần suất bảo trì• Lưu ý bảo trì phòng ngừa: The equipment control system can automatically issue maintenance reminders (such as changing lubricating oil and cleaning filters) based on operating time and component loss data (such as mold opening and closing times, thời gian chạy động cơ) để tránh thời gian ngừng hoạt động đột ngột ảnh hưởng đến sản xuất.

E. Tiết kiệm năng lượng và các xu hướng nâng cấp thông minh • Xây dựng công nghệ tiết kiệm năng lượng servo: Các máy đúc phun hơi thế hệ mới chủ yếu áp dụng ổ servo đầy đủ (đổ,Mở và đóng khuôn, và đúc thổi đều được điều khiển bởi động cơ servo). so với động cơ thủy lực truyền thống, tiêu thụ năng lượng được giảm 30% -50% và tiếng ồn hoạt động thấp đến 75 decibel,đáp ứng các tiêu chuẩn bảo vệ môi trường và sức khỏe nghề nghiệp. • Tối ưu hóa quy trình được hỗ trợ bởi AI: Một số mô hình cao cấp giới thiệu các thuật toán trí tuệ nhân tạo,tự động đề nghị các thông số quy trình tối ưu (chẳng hạn như điều chỉnh nhiệt độ nóng chảy theo sự khác biệt trong lô nguyên liệu) bằng cách học dữ liệu sản xuất lịch sử, rút ngắn chu kỳ gỡ lỗi của các sản phẩm mới (từ 2-3 ngày truyền thống xuống vài giờ), và giảm sự phụ thuộc vào các kỹ thuật viên cao cấp.